Horticultural Science and Technology. 31 December 2015. 807-811
https://doi.org/10.7235/hort.2015.14173

ABSTRACT


MAIN

  • 서 언

  • 재료 및 방법

  •   뽕나무 출엽일과 기상 자료 수집

  •   뽕나무 출엽일과 기상 요인 간 상관 분석

  • 결과 및 고찰

  •   뽕나무 출엽일과 기상요인별 연차변이

  •   뽕나무 출엽일과 기온요인 간 상관 분석

서  언

오디의 다양한 기능성이 알려지면서(Kim et al., 1996; Kim et al., 2007; Lee et al., 1998) 오디 생산용 뽕나무 재배가 전라북도를 중심으로 확대되고 있으며, 전북지역의 뽕나무 재배 농가 및 면적이 국내 전체의 60% 정도를 차지하고 있다(MAFRA, 2012). 전북 부안 지역에서 생산된 오디는 미등록 품종으로 ‘참뽕’이라는 브랜드로 판매되고 있는데, 오디균핵병(popcorn disease)으로 인하여 생산성이 저하되고 있다. 국내에서 오디균핵병은 Sclerotinia shiraiana Whetzel과 Ciboria shiraiana Imai로 동정되었다(Hong et al., 2007b). 균핵병균이 출엽일 이후에 암술머리(stigmas)에 침입하여 자방에 균핵을 형성하고 이 후 과실 생장 중에 감염된 과실이 회갈색으로 부풀어 떨어지게 만든다. 떨어진 과실의 균핵병균은 낙엽이 많이 덮힌 토양에서 월동 후 자낭반을 형성하고 뽕나무 출엽일에 맞춰 포자를 비산시켜 다시 오디를 감염시키는 생활환을 나타낸다(Hong et al., 2007a). 노지재배인 과수류에서는 작물의 생육 단계를 예측하기 위해 기상요인을 많이 활용하고 있다(Han et al., 2011, 2013; Lee et al., 2012). 뽕나무에서 시설 재배 시 생육 특성(Kim et al., 2012), 주요 재배지 서리 피해(Jeon et al., 2011) 등의 재배 연구와 오디균핵병 발생 양상(Hong et al., 2007a) 연구가 있었지만, 오디균핵병 방제 연구는 전무한 실정이다. 관련기관에서는 4월 중순에서 5월 초순사이에 2-3회 약제 방제를 권장하고 있지만, 매년 기상조건에 따라 뽕나무의 출엽일 차이가 커 잘 부합되지 않는다. 이러한 문제로 현장에서는 약제 살포 기간이 길어지고 사용량이 많아져 2013년에 일부 농가에서 생산된 오디가 농약잔류 허용기준을 넘어서기도 하였다. 또한 뽕나무는 자웅이주로 미상화서(catkins)이며 암꽃은 꽃잎이 없이 하나의 심피와 4장의 꽃받침 만으로 구성되어 육안상 개화 시기를 판단하기 어려운 형태적 특성이 있다. 따라서 오디균핵병 방제법의 현장 활용도를 높이기 위해서는 개화기보다는 이전 생육단계를 활용한 예측 모델을 개발하여 적용할 필요가 있다.

따라서 본 연구는 전북 부안 지역의 기상자료와 뽕나무의 생육 단계 중 출엽일과의 상관성을 분석하고 예측 모델을 도출하여 오디균핵병 약제 방제 적기를 구명하고자 수행하였다.

재료 및 방법

뽕나무 출엽일과 기상 자료 수집

전북 부안에서 생산 및 판매되고 있는 ‘참뽕’ 뽕나무(Morus alba)를 대상으로 2009년부터 2014년까지 6년간 출엽일을 조사하였다. 출엽일은 발아 후 잎이 1-2장 전개되고 기부에 개화 전의 어린열매(미상화서)가 육안으로 확인되는 시기로 판단하였고, 개화일은 출엽 5-6일 후 암술머리(stigmas)가 돌출된 상태를 기준으로 판단하였다(Fig. 1). 기상 자료는 기상청 부안관측소의 누적자료 중 2009년부터 2014년 6년간 3월 1일에서 4월 10일까지 일평균기온과 일최고기온을 수집하여 이용하였다(KMA, 2014).

http://static.apub.kr/journalsite/sites/kshs/2015-033-06/N0130330601/images/figure_KSHS_33_06_01_F1_a.jpghttp://static.apub.kr/journalsite/sites/kshs/2015-033-06/N0130330601/images/figure_KSHS_33_06_01_F1_b.jpg

Fig. 1. Axillary bud of mulberry (Morus alba) tree at leafing stage (A) and blooming stage (B) about 5-6 days later. F, flowers of monoecious female inflorescences (multiple fruit); S, stigmas.

뽕나무 출엽일과 기상 요인 간 상관 분석

출엽일 자료는 출엽일과 1월 1일을 기준으로 한 줄리안 일수(Julian days)로 계산하여 평균과 표준편차로 나타내었다. 수집된 일평균기온과 일최고기온은 3월 1일에서 4월 10일까지의 변화를 그래프로 나타내었다. 연도별로 이 기간 동안 일평균기온과 일최고기온을 각각 0, 5, 10°C 이상인 날의 온도로 구분하여 3월 1일부터 4월 10일까지 각 순별로 구분한 적산온도와 전 기간 적산온도를 계산하였다. 6년간의 뽕나무 출엽일과 30개 적산온도 기온 요인 간 상관 분석 후 높은 상관성을 나타낸 3월 하순과 전 기간 적산온도와의 회귀 분석을 하였다. 통계분석은 SPSS(11.5 version, IBM Co., USA)를 이용하였다.

결과 및 고찰

뽕나무 출엽일과 기상요인별 연차변이

부안지역의 2009년부터 2014년까지 6년간 뽕나무의 출엽일을 조사한 결과(Table 1), 가장 빠른 해는 2014년으로 4월 12일이었고 가장 늦은 해는 2011년으로 5월 2일이었으며 20일 차이를 나타내었다. 6년간의 뽕나무 출엽일은 평균 4월 24일이었고 연차 간 편차가 7.6일이었다. 줄리안 일수(Julian days)로는 평균 114일이었다.

Table 1. Leafing date and Julian days of mulberry tree in Buan, Jeonbuk province, 2009-2014.

Year

Leafing date

Date

Julian day

2009

April 17

107

2010

April 27

117

2011

May 2

122

2012

April 24

115

2013

April 29

119

2014

April 12

102

Mean

April 24

114

SDz

7.6

zSD, standard deviation.

부안 지역의 6년간 3월 1일부터 4월 10일까지 일평균기온과 일최고기온 변화를 보면(Fig. 2), 3월 상순에는 2013년, 3월 중순에는 2009년, 3월 하순에는 2014년, 4월 상순에는 2009년과 2012년의 온도가 다른 해에 비하여 높았다. 특히, 3월 하순의 기온은 뽕나무 출엽일(Table 1)이 가장 빠른 2014년에는 일평균기온 10°C 이상과 일최고기온 15°C 이상인 날이 많았으나 가장 늦은 2011년에는 각각 5°C 이하와 10°C 이하의 날이 많아 다른 시기보다 두 해 간 뚜렷한 차이를 보였다.

6년간의 3월 1일에서 4월 10일까지 일평균기온과 일최고기온이 각각 0, 5, 10°C 이상인 날의 온도를 적산한 결과(Table 2), 각 온도 기준에서 일평균기온 적산온도는 각각 262.0, 213.0, 83.3°C였으며 변이계수가 15.5, 18.5, 70.1%로 10°C 이상인 날의 적산온도가 연차간 변이가 가장 컸다. 일최고기온 적산온도는 일평균기온 적산온도와 유사한 경향이었으나 연차간 변이가 작았다. 전체적으로 6년간 각 기준온도 이상의 적산온도 순서와 뽕나무 출엽일(Table 1)의 순서와 유사한 경향을 나타내었다.

http://static.apub.kr/journalsite/sites/kshs/2015-033-06/N0130330601/images/figure_KSHS_33_06_01_F2_a.jpghttp://static.apub.kr/journalsite/sites/kshs/2015-033-06/N0130330601/images/figure_KSHS_33_06_01_F2_b.jpg

Fig. 2. Fluctuations of daily mean temperature and daily maximum temperature from March 1 to April 10 in Buan, 2009-2014.

Table 2. Degree days of accumulated daily mean temperature (DMT) and daily maximum temperature (DMxT) above 0, 5, and 10°C in the period from March 1 to April 10 in Buan, 2009-2014.

Year

Accumulated DMT

Accumulated DMxT

> 0°C

> 5°C

> 10°C

> 0°C

> 5°C

> 10°C

2009

302.7

248.3

139.4

550.5

546.8

432.5

2010

250.6

205.9

43.5

450.1

443.8

334.8

2011

210.0

162.2

22.9

431.6

417.5

300.1

2012

248.7

197.3

78.0

452.8

446.6

301.5

2013

241.2

194.0

47.1

512.3

508.9

421.5

2014

318.0

270.5

168.8

562.8

562.8

482.9

Mean

262.0

213.0

83.3

493.4

487.7

378.9

SDz

40.6

39.5

58.4

56.2

60.2

77.0

CV(%)y

15.5

18.5

70.1

11.4

12.3

20.3

zStandard deviation.

yCoefficient of variance.

뽕나무 출엽일과 기온요인 간 상관 분석

2009년부터 2014년까지 6년간 기온 요인별로 3월 1일에서 4월 10일까지의 적산온도 및 순별 적산온도와 뽕나무 출엽일의 줄리안 일수(Julian days)와 상관분석을 하였다(Table 3). 뽕나무 출엽일은 3월 1일부터 4월 10일까지 일평균기온 0, 5 및 10°C 이상의 적산온도에서 각각 r = -0.983**, r = -0.982**, r = -0.991**로 매우 유의한 부의 상관을 보였고, 3월 하순의 적산온도와는 유의한 상관을 나타내었다. 출엽일과 일최고기온 적산온도의 상관분석 결과 3월 1일부터 4월 10일까지 0°C 이상과 3월 하순의 0, 5 및 10°C 이상에서 유의한 결과를 보였다. 따라서 뽕나무 출엽일은 일최고기온보다 일평균기온의 적산온도가 더 영향을 미치는 것으로 생각되었다.

Table 3의 결과에서 유의한 관계성을 보인 요인 중 5°C 기준 온도에서 3월 1일부터 4월 10일까지 및 3월 하순의 일평균기온 적산온도와 뽕나무 출엽일 간 회귀 분석을 하였다(Fig. 3). 회귀 분석 결과 각각 y = 153.8-0.1886x(r2 = 0.9646**)와 y = 126.2-0.2246x(r2 = 0.8251*)로 모두 신뢰성이 높은 선형회귀식이 도출되었다. 그리고 회귀계수가 -0.1886과 -0.2246로 독립변인(적산온도)의 단위당 변화에 따른 종속변인(출엽일)은 3월 하순의 영향을 더 크게 받는 것으로 나타났다. 뽕나무 출엽일이 가장 빠른 2014년에 4월 12일이었던 것(Table 1)과 차후 지구온난화의 영향으로 발아시기가 더 빨라질 것으로 예상되기 때문에(IPCC, 2007; NIMR, 2007), 3월 기온이 일찍 상승하는 해에는 3월 하순의 적산온도로 출엽일을 예측할 필요가 있다.

http://static.apub.kr/journalsite/sites/kshs/2015-033-06/N0130330601/images/figure_KSHS_33_06_01_F3.jpg

Fig. 3. Relationships between leafing date (Julian days) of mulberry tree and degree days of accumulated daily mean temperature (DMT) above 5°C in the period from March 21 to 31 (●) and from March 1 to April 10 (○) in Buan, 2009-2014.

Table 3. The coefficients of correlation between leafing date (Julian day) of mulberry tree and 30 factors classified by degree days of accumulated daily mean temperature (DMT) and daily maximum temperature (DMxT) above 0, 5, and 10°C in the periods from March 1 to April 10 in 10-d intervals in Buan, 2009-2014.

Period

Degree days of accumulated DMT

Degree days of accumulated DMxT

> 0°C

> 5°C

> 10°C

> 0°C

> 5°C

> 10°C

3.1-4.10

-0.983**

-0.982**

-0.991**

-0.841*

-0.409

-0.710

3.1-3.10

0.130

0.468

0.342

0.049

-0.077

0.181

3.11-3.20

-0.632

-0.610

-0.676

-0.454

0.273

-0.346

3.21-3.31

-0.895*

-0.908*

-0.829*

-0.893*

-0.893*

-0.880*

4.1-4.10

-0.672

-0.704

-0.685

-0.678

-0.678

-0.678

*,**significant at 5%, 1% levels.

이상의 결과로서 전북 부안 지역에서 오디균핵병 방제 적기를 구명하기 위한 ‘참뽕’ 뽕나무의 출엽일은 3월 1일부터 4월 10일까지의 일평균기온 5°C 이상인 날의 적산온도로 96.5% 예측할 수 있다. 또한 기온 상승의 영향으로 출엽일이 평년보다 빨라질 것으로 예상되는 해에는 3월 하순의 일평균기온 5°C 이상인 날의 적산온도로 82.5% 출엽일을 예측할 수 있다.

Acknowledgements

This paper was supported by Wonkwang University in 2013.

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